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  • Por qué Cami Homs, la ex de De Paul, estuvo en Ezeiza durante la llegada de la Selección argentina

    Por qué Cami Homs, la ex de De Paul, estuvo en Ezeiza durante la llegada de la Selección argentina

    La presencia de Camila Homs en el aeropuerto internacional de Ezeiza este lunes generó atención entre los cronistas que cubrían la llegada del seleccionado, pero el motivo no tenía nada que ver con el fútbol. La modelo fue hasta la terminal a buscar a sus hijos Francesca y Bautista, de 5 y 7 años, que regresaban de Estados Unidos tras haber acompañado a su padre, Rodrigo De Paul, durante el Mundial 2026 junto a la madre del futbolista.

    Visiblemente incómoda ante las cámaras, intentó en un primer momento evitar el contacto con los medios y cubrió el rostro de su bebé Aitana, la hija que tuvo recientemente con su actual pareja, José «el Principito» Sosa, quien también estaba presente. Ante la insistencia de los cronistas, dijo «No voy a hablar chicos». Luego, en diálogo con el móvil del programa Hablemos de esto, de TN, amplió lo mínimo necesario: «Vengo a buscar a mis nenes que vienen con la abuela».

    Consultada sobre cómo había vivido las semanas del torneo, tampoco dio pie a ningún desarrollo. «Bien, pero no tengo nada para decir. Los estoy esperando», respondió, y con eso dio por cerrada la conversación. Francesca y Bautista habían seguido el torneo desde los palcos oficiales junto al resto de los familiares del plantel, compartiendo varios momentos con Tini Stoessel, la pareja de De Paul, a lo largo de la competencia.

    El reencuentro llegó después de semanas difíciles para la modelo, que vivió la distancia con sus hijos de manera pública. A fines de la semana pasada había publicado un mensaje en Instagram por el quinto cumpleaños de Bautista, que el niño celebró en Estados Unidos con su padre. «Me cuesta tenerte lejos en este día, pero si vos sos feliz, mamá también», fue la frase que más repercutió entre sus seguidores.

    La relación que tuvieron Rodrigo De Paul y Cami Homs

    Rodrigo De Paul y Camila Homs estuvieron juntos durante 12 años, período en el que se convirtieron en padres de Francesca y Bautista. La separación, que se hizo pública en 2022, arrancó en términos aparentemente cordiales cuando ella abandonó España, donde vivían, para instalarse con los chicos en Puerto Madero, mientras él se quedó a vivir en Europa.

    Sin embargo, lo que en un comienzo parecía encaminarse a un acuerdo privado terminó derivando en un conflicto legal que escaló hasta los tribunales. Tras una mediación sin resultados, la disputa llegó a instancia judicial.

    Al volver a la Argentina, la vida de Cami Homs fue acomodándose. Conoció a José Sosa de manera casual en su edificio y lo que empezó como una charla de vecinos derivó en una relación que hoy incluye convivencia y una hija en común. El presente amoroso contrasta con la etapa de mayor conflicto con De Paul, que quedó atrás aunque la dinámica con sus hijos incluye un contacto cotidiano, repartiéndose el tiempo con el futbolista en los períodos que les corresponden, mientras ella los espera en Buenos Aires.

  • Las computadoras llevan décadas usando trucos matemáticos cada vez más complejos para contar cuántas cosas distintas pasan frente a ellas. Tres científicos encontraron una solución basada en lanzar monedas que podría acabar en todos los libros de informática

    Las computadoras llevan décadas usando trucos matemáticos cada vez más complejos para contar cuántas cosas distintas pasan frente a ellas. Tres científicos encontraron una solución basada en lanzar monedas que podría acabar en todos los libros de informática

    Contar parece una de las operaciones más sencillas que puede realizar una computadora. Basta con sumar uno, después otro y continuar hasta alcanzar el final. El problema comienza cuando la pregunta cambia ligeramente: ¿cuántas cosas distintas han aparecido dentro de una corriente de datos gigantesca?

    Una plataforma puede recibir millones de visitas, aunque muchas pertenezcan al mismo usuario. Una red puede procesar incontables conexiones procedentes de direcciones repetidas. Un sistema de ventas puede registrar millones de operaciones realizadas con unos cuantos miles de productos. Para obtener el número exacto de elementos únicos, la máquina tendría que recordar todo lo visto y comprobar continuamente si cada dato ya había aparecido.

    Ese desafío, conocido como el problema de los elementos distintos o estimación de F0, lleva más de cuatro décadas ocupando a los investigadores. Ya existían algoritmos muy eficientes, pero sus demostraciones recurrían a herramientas como funciones hash universales e independencia por pares, conceptos difíciles de explicar fuera de cursos avanzados. Tres científicos encontraron una alternativa sorprendentemente directa: conservar una muestra aleatoria y reducirla mediante el equivalente digital de lanzar monedas.

    El verdadero problema no es contar: es recordar todo lo que ya apareció

    Imaginemos una lista formada por millones de palabras. Contar cuántas contiene es sencillo, porque cada nueva entrada aumenta el contador. Identificar cuántas son diferentes exige saber si cada palabra ya apareció anteriormente.

    La solución exacta consiste en guardar todos los elementos únicos dentro de una estructura de memoria. Funciona bien mientras la lista sea pequeña, pero deja de ser práctica cuando los datos llegan continuamente y su variedad supera con creces la capacidad disponible. Por eso los algoritmos de streaming intentan procesar cada dato una sola vez y conservar únicamente una representación compacta del conjunto.

    Sourav Chakraborty, N. V. Vinodchandran y Kuldeep S. Meel presentaron en el European Symposium on Algorithms de 2022 un método basado únicamente en muestreo y probabilidad elemental. El objetivo no era superar todas las soluciones existentes en cada métrica, sino conseguir un algoritmo con un uso reducido de memoria cuya lógica y demostración pudieran entender estudiantes universitarios sin dominar técnicas matemáticas especializadas.

    Por tanto, el avance no consiste en que las computadoras hayan aprendido repentinamente a contar. Consiste en que pueden estimar cuántos elementos diferentes han visto sin guardar una copia de cada uno ni depender de una maquinaria criptográfica o estadística difícil de implementar y analizar.

    El algoritmo guarda una muestra y lanza monedas cuando la memoria se llena

    Las computadoras llevan décadas usando trucos matemáticos cada vez más complejos para contar cuántas cosas distintas pasan frente a ellas. Tres científicos encontraron una solución basada en lanzar monedas que podría acabar en todos los libros de informática
    © Nico Roper / Quanta Magazine.

    El funcionamiento básico del CVM resulta casi desconcertante por su sencillez. El sistema comienza guardando los elementos distintos que encuentra con una probabilidad de uno: en otras palabras, conserva inicialmente todo.

    También mantiene una variable llamada p, que representa la probabilidad con la que cada elemento ha sido incluido en la muestra. Cuando el espacio disponible alcanza su límite, el algoritmo lanza una moneda virtual para cada elemento almacenado y descarta aproximadamente la mitad. Después divide también entre dos la probabilidad de muestreo.

    Si vuelve a llenarse, repite el proceso. La memoria vuelve a reducirse aproximadamente a la mitad y la probabilidad pasa, por ejemplo, de 1/2 a 1/4, después a 1/8 y así sucesivamente. Cuando termina de procesar los datos, divide la cantidad de elementos conservados entre esa probabilidad.

    La intuición puede explicarse sin fórmulas. Si una persona guarda una de cada cuatro flores que encuentra y termina sosteniendo cinco, probablemente ha visto unas veinte. El algoritmo realiza esencialmente ese mismo cálculo, pero incorpora reglas para gestionar duplicados y mantener una muestra estadísticamente válida mientras los datos continúan llegando.

    Eso no significa que entregue exactamente el mismo resultado en todas las ejecuciones. Es un algoritmo aleatorio y, con muy poca memoria, su estimación puede desviarse. Al aumentar el tamaño del espacio reservado, el margen de error disminuye. El trabajo original demuestra cómo ajustar ese tamaño para obtener una aproximación dentro de un error determinado y con una probabilidad de fallo controlada.

    Donald Knuth lo vio y pensó inmediatamente en los futuros libros de informática

    La propuesta llamó la atención de Donald Knuth, una de las figuras más influyentes de la informática teórica. En mayo de 2023 publicó una extensa nota sobre el método, lo bautizó como algoritmo CVM por las iniciales de Chakraborty, Vinodchandran y Meel, y aseguró que no podía evitar explicárselo a casi todas las personas con las que hablaba.

    Knuth consideró que su combinación de sencillez y profundidad lo convertía en un candidato natural para aparecer en futuros libros de texto. También detectó un problema sutil en una formulación inicial y presentó una versión modificada que conserva la idea central, pero ajusta la manera en que se gestiona el desbordamiento de la memoria.

    El interés no terminó allí. En 2025, otro equipo formalizó matemáticamente el algoritmo mediante Isabelle/HOL, un asistente informático utilizado para verificar demostraciones. El trabajo confirmó sus propiedades y presentó una variante adicional que siempre produce un resultado y mantiene una estimación sin sesgo.

    El CVM no vuelve irrelevantes a los métodos anteriores ni resuelve el conteo exacto sin coste. Su importancia es más silenciosa: demuestra que un problema estudiado durante décadas todavía podía admitir una solución radicalmente más comprensible.

    A veces, la informática avanza construyendo sistemas cada vez más complejos. Otras veces lo hace descubriendo que bastaba con guardar unas pocas cosas, lanzar algunas monedas y multiplicar lo que sobrevivió.

  • Qué dijo Yanina Latorre sobre la arenga de Lionel Messi y las teorías conspirativas: «Me contaron que…»

    Qué dijo Yanina Latorre sobre la arenga de Lionel Messi y las teorías conspirativas: «Me contaron que…»

    La conductora Yanina Latorre contó todos los detalles de lo que pasó en la previa del partido de la Selección argentina ante España en la final del Mundial 2026, luego de las especulaciones de teorías conspirativas por la arenga de Lionel Messi, pero descartó todo. ¿Qué pasó?

    “Vamos muchachos eh, tranquilidad gente, tranquilidad. Lo principal, estemos tranquilos muchachos. Pensemos en jugar nomás, eh. Tranquilidad, olvidémonos de todo, olvidémonos de todo. Eh, sólo juguemos, pensemos en jugar nomás, gente. En jugar, dale», había dicho el capitán.

    Fue entonces que aclaró: “Le pregunté a Diego (Latorre) que había un videíto que se está viralizando. Cuando te dice nos olvidamos de todo, nos olvidamos de los árbitros, de las quejas, de los vuelos, de todo. Me dijo Diego que estaban calientes por la declaración de los jugadores españoles. Ahí te pega todo”.

    Y agregó: “No pasó nada en el vestuario, Messi los arengó como siempre. Pasa que como perdieron, están queriendo buscar… Ya saben que los graban, que les leen los labios y ya dicen que jugó mal porque salió anoche. Se cuidan mucho de la tecnología”.

    Lionel Messi ya llegó a Rosario tras el Mundial: cómo serán los próximos días junto a su familia

    Lionel Messi ya está en Rosario después de haber viajado desde Estados Unidos tras su participación en el Mundial 2026. Viajó de manera privada con su familia y descansará unos días antes de incorporarse a Inter Miami.

    El capitán aterrizó pasadas las seis de la mañana en el Aeropuerto Internacional de Rosario, custodiado por un imponente operativo de seguridad que impidió captar imágenes suyas y de sus acompañantes.

    Tanto «La Pulga» como Rodrigo De Paul habían permanecido unas horas en Estados Unidos tras la caída de Argentina ante España en el MetLife Stadium.

    Messi viajó primero desde Nueva York hacia Miami y, desde allí, emprendió el vuelo en un avión privado hacia su ciudad natal. Se espera que el ’10‘ pase unos días de descanso junto a su familia en su residencia del barrio privado Kentucky, en Funes, antes de reincorporarse a la competencia oficial con el Inter Miami.

  • Únete al opening party de Resistance en Amnesia Ibiza

    Únete al opening party de Resistance en Amnesia Ibiza

    Adam Beyer, ARTBAT, Massano, Korolova, Eli Brown y Kasia abrirán este miércoles una de las residencias techno más esperadas del verano.

    La cuenta atrás ha terminado. Resistance desembarca este miércoles 22 de julio en Amnesia Ibiza para inaugurar una nueva etapa de una de las marcas más prestigiosas de la música electrónica internacional. Tras convertirse en un referente absoluto del techno y el house de vanguardia en festivales de todo el mundo, el concepto impulsado por ULTRA Worldwide inicia su esperada residencia en uno de los clubes más legendarios de la isla con una producción de primer nivel y un cartel diseñado para ofrecer una experiencia inmersiva donde la música, la tecnología y el espectáculo visual se unen como pocas veces se ha visto en Ibiza.

    Encabezando la noche estará Adam Beyer, una de las figuras más influyentes de la historia del techno. Fundador de Drumcode y responsable de impulsar a toda una generación de artistas, el DJ y productor sueco continúa siendo sinónimo de potencia, precisión y una impecable lectura de la pista de baile. Sus sesiones, construidas con un equilibrio perfecto entre contundencia y sofisticación, siguen marcando el estándar del techno contemporáneo.

    Junto a él actuará ARTBAT, el dúo ucraniano que ha revolucionado la escena melódica internacional gracias a una producción impecable y un sonido cinematográfico que combina techno, melodic house y emociones a flor de piel. Sus actuaciones destacan por la intensidad de sus construcciones sonoras y una capacidad única para conectar con públicos de todo el mundo.

    Otro de los grandes protagonistas será Massano, uno de los productores británicos con mayor crecimiento de los últimos años. Su estilo fusiona techno melódico con estructuras progresivas y una cuidada sensibilidad armónica, creando sets elegantes, envolventes y de enorme impacto emocional.

    La artista ucraniana Korolova aportará su característico universo de melodic techno, donde conviven melodías hipnóticas, grooves profundos y una energía constante que la ha convertido en una de las DJs más solicitadas del circuito internacional. Su capacidad para construir atmósferas emotivas la sitúa entre los nombres imprescindibles del género.

    La contundencia llegará de la mano de Eli Brown, uno de los artistas más explosivos del techno actual. Con un sonido que combina la fuerza del techno clásico con influencias rave y house, sus sesiones se caracterizan por una energía arrolladora y una intensidad que transforma cualquier pista de baile.

    Completando el cartel estará Kasia, artista que continúa consolidando su nombre dentro del techno contemporáneo gracias a una propuesta elegante, potente y profundamente enfocada al club. Su cuidada selección musical y su capacidad para mantener la tensión durante toda la sesión la convierten en una incorporación perfecta para esta noche inaugural.

    Con una producción audiovisual de última generación, el inconfundible ambiente de Amnesia Ibiza y un cartel que reúne a algunas de las mayores figuras del techno mundial, Resistance inicia una residencia llamada a convertirse en uno de los grandes acontecimientos de la temporada 2026. Todo está preparado para que este miércoles la isla viva el comienzo de una nueva era electrónica.

    Consigue tu entrada aquí y prepárate para formar parte del nacimiento de una de las residencias más espectaculares del verano que entre los próximos highlights tendrás un Adam Beyer b2b Ilario Alicante y Eric Prydz que vuelve el 5 de agosto.

  • Apolo 11: el viaje de Armstrong, Aldrin y Collins que redefinió los límites de la humanidad

    Apolo 11: el viaje de Armstrong, Aldrin y Collins que redefinió los límites de la humanidad

    Hace 57 años, la humanidad contempló por televisión una escena que hasta entonces pertenecía a la ciencia ficción. El módulo lunar Eagle descendió sobre el Mar de la Tranquilidad y Neil Armstrong se convirtió en la primera persona en caminar sobre otro mundo, acompañado poco después por Buzz Aldrin.

    Michael Collins permaneció en órbita lunar dentro del módulo de mando Columbia, encargado de garantizar el regreso de sus compañeros. El Apolo 11 había despegado el 16 de julio de 1969 y regresó a la Tierra el día 24, completando el objetivo que Estados Unidos se había propuesto menos de una década antes.

    Una transmisión seguida por 650 millones de personas

    La llegada a la Luna fue también uno de los acontecimientos televisivos más importantes del siglo XX. La NASA calcula que aproximadamente 650 millones de personas observaron la transmisión en directo, una audiencia extraordinaria para una época en la que la televisión por satélite todavía estaba desarrollándose.

    La imagen borrosa de Armstrong descendiendo por la escalera del Eagle permitió que millones de espectadores experimentaran el acontecimiento casi al mismo tiempo. La exploración espacial dejó de ser una actividad conocida únicamente mediante fotografías o comunicados científicos y se transformó en un espectáculo global compartido.

    La fecha adquirió tal relevancia que Naciones Unidas declaró el 20 de julio como Día Internacional de la Luna. En Argentina, el alunizaje también quedó vinculado con la celebración del Día del Amigo, impulsada por Enrique Ernesto Febbraro después de interpretar el acontecimiento como un gesto de unión de la humanidad.

    El experimento que continúa funcionando 57 años después

    Armstrong y Aldrin permanecieron más de dos horas fuera del módulo, recogieron más de 21 kilogramos de rocas y polvo lunar e instalaron varios instrumentos científicos. Entre ellos había un panel compuesto por pequeños reflectores capaces de devolver hacia la Tierra los pulsos de un láser.

    El experimento no necesita electricidad y continúa utilizándose. Al medir el tiempo que tarda la luz en viajar hasta la Luna y regresar, los científicos pueden calcular la distancia entre ambos cuerpos con enorme precisión. Estas observaciones demostraron que la Luna se aleja de la Tierra aproximadamente 3,8 centímetros cada año.

    Las muestras también modificaron la comprensión sobre el origen y la evolución del sistema solar. Su análisis ayudó a reconstruir la historia geológica de la Luna y aportó evidencias a la hipótesis de que el satélite surgió después de un gigantesco impacto ocurrido hace unos 4.500 millones de años.

    El impulso tecnológico que dejó el programa Apolo

    El programa Apolo no inventó todas las tecnologías que suelen atribuírsele, pero aceleró su desarrollo y utilización práctica. La necesidad de construir computadoras pequeñas, confiables y capaces de funcionar en condiciones extremas impulsó el uso de circuitos integrados, antecesores fundamentales de los microchips modernos.

    La misión también exigió avances en comunicaciones, materiales resistentes, navegación, administración de proyectos y sistemas de seguridad. Su mayor legado tecnológico fue demostrar que miles de componentes, empresas y equipos científicos podían coordinarse para cumplir una tarea en la que un pequeño error podía provocar una tragedia.

    Artemis y Gateway no fueron cancelados

    El aniversario coincide con una nueva etapa de exploración lunar. A diferencia de lo indicado en algunas versiones de esta historia, la NASA no canceló actualmente el programa Artemis ni la estación Gateway. La agencia continúa apuntando a un primer alunizaje de esta nueva campaña para comienzos de 2028 y mantiene en desarrollo la futura estación que operará en órbita lunar.

    El gran objetivo es el polo sur, donde existen regiones permanentemente en sombra con posibles depósitos de hielo. Ese recurso podría proporcionar agua y, eventualmente, componentes para generar oxígeno o combustible, aunque extraerlo y utilizarlo será un desafío técnico considerable.

    La Luna también influye profundamente sobre la Tierra: genera gran parte de las mareas y ayuda a estabilizar la inclinación de nuestro planeta. Sin embargo, afirmar que la vida sería completamente imposible sin ella es una simplificación que la ciencia no puede confirmar.

    Cincuenta y siete años después, el Apolo 11 sigue representando algo más que una victoria de la carrera espacial. Fue la demostración de que una meta aparentemente imposible podía alcanzarse mediante ciencia, inversión, cooperación y una enorme capacidad de asumir riesgos.

  • NVIDIA rediseña sus centros de datos para que la inteligencia artificial no dispare el consumo eléctrico

    NVIDIA rediseña sus centros de datos para que la inteligencia artificial no dispare el consumo eléctrico

    Durante décadas, los centros de datos fueron diseñados como enormes salas refrigeradas, con pasillos de aire frío y miles de ventiladores trabajando para evitar el sobrecalentamiento de los servidores. La expansión de la inteligencia artificial está obligando a abandonar ese modelo: las nuevas GPU generan tanto calor que mover aire alrededor de ellas ya no resulta suficiente.

    La respuesta de NVIDIA parece contradictoria. Su plataforma Vera Rubin está preparada para recibir refrigerante a una temperatura de hasta 45 °C, más caliente que el agua de muchos jacuzzis. En lugar de perjudicar la refrigeración, trabajar con un líquido tan cálido reduce la cantidad de energía necesaria para expulsar el calor fuera del edificio.

    Un servidor sin ventiladores ni pasillos de aire frío

    NVIDIA describe Rubin como su primera generación de infraestructura con refrigeración líquida completa. Esto significa que el líquido no solo enfría las GPU y los procesadores, sino también los componentes de red y otros elementos internos del sistema.

    El refrigerante circula por placas frías colocadas directamente sobre los chips. Allí absorbe el calor y sale del servidor a aproximadamente 55 °C. Las temperaturas internas de los procesadores permanecen dentro de sus límites operativos porque el calor se captura en el mismo lugar donde se genera, en vez de esperar a que llegue al aire de la sala.

    NVIDIA rediseña sus centros de datos para que la inteligencia artificial no dispare el consumo eléctrico
    © The Industry Code – Youtube.

    La mezcla descrita por NVIDIA contiene un 75% de agua y un 25% de propilenglicol. No obstante, las instalaciones también pueden utilizar otros líquidos compatibles, como agua desionizada o mezclas PG25, dependiendo del operador y del diseño del centro de datos.

    Al eliminar la necesidad de enfriar con aire los componentes del servidor, desaparecen los ventiladores internos y los tradicionales pasillos fríos y calientes. Esto también permite aumentar la densidad: NVIDIA afirma que equipos que antes ocupaban seis unidades dentro de un rack pueden reducirse a dos mediante una arquitectura completamente líquida.

    Por qué un líquido más caliente consume menos energía

    La clave está en la diferencia entre la temperatura del refrigerante y la del exterior. En un sistema convencional, el agua debe enfriarse considerablemente antes de volver a circular, una tarea que requiere compresores y grandes máquinas frigoríficas.

    Cuando el circuito puede funcionar a 45 °C, resulta mucho más sencillo transferir el calor al aire exterior mediante refrigeradores secos, similares a radiadores gigantes. En climas favorables, los centros de datos podrían operar durante gran parte del año sin encender sus enfriadoras mecánicas, utilizando principalmente bombas y ventiladores exteriores.

    Según cálculos de NVIDIA, esta mayor temperatura podría liberar suficiente capacidad eléctrica para instalar hasta un 10% más de racks Vera Rubin dentro del mismo presupuesto energético. La compañía también asegura que la plataforma NVL72 puede entregar hasta diez veces más tokens por megavatio que la generación GB200, aunque estas cifras se basan en cargas y modelos específicos y pueden cambiar.

    Un circuito cerrado que podría ahorrar millones de litros

    La reducción del agua es otra de las grandes promesas. Las torres de refrigeración tradicionales eliminan calor mediante evaporación y pueden consumir alrededor de 2,6 millones de galones —unos 9,8 millones de litros— por megavatio cada año.

    En una instalación con refrigeradores secos, el líquido se carga una vez y vuelve a circular en un circuito cerrado. NVIDIA sostiene que, en ubicaciones adecuadas, el consumo de agua destinado a refrigeración podría acercarse a cero.

    Eso no significa que todos los centros de datos puedan prescindir completamente de las enfriadoras. Una instalación situada en una región fría tendrá condiciones muy distintas de otra construida en Phoenix o en una zona tropical. En los climas más cálidos, la refrigeración mecánica todavía podría ser necesaria durante determinados días del año.

    Rubin llegará a los sistemas comerciales durante la segunda mitad de 2026 y combinará 72 GPU Rubin con 36 CPU Vera en su configuración NVL72. La propuesta de NVIDIA no consiste simplemente en fabricar chips más rápidos: busca rediseñar el rack, la alimentación eléctrica y la refrigeración como una única máquina.

    La paradoja es que, para contener el consumo energético de la IA, los centros de datos podrían tener que dejar de perseguir temperaturas cada vez más bajas. La solución no sería enfriar más, sino aprender a transportar y expulsar el calor con mucha mayor eficiencia.

    Fuente: Xataka.

  • El futuro de la agricultura depende menos de nuevas tecnologías y más de lo que elegimos comer

    El futuro de la agricultura depende menos de nuevas tecnologías y más de lo que elegimos comer

    La próxima gran revolución agrícola podría no depender de fertilizantes más potentes, cultivos creados en laboratorios ni tecnologías desarrolladas para conquistar el espacio. Según una investigación internacional publicada en Nature, una parte decisiva del cambio estaría en algo mucho más cotidiano: modificar lo que comemos.

    El trabajo analizó qué ocurriría si, para 2050, la población mundial adoptara una alimentación cercana a la propuesta por la Comisión EAT-Lancet, mientras la agricultura mejora su productividad y el desperdicio de alimentos se reduce un 50%. Para estimarlo, los investigadores combinaron diez modelos económicos globales, en lugar de depender de una única simulación.

    La agricultura mundial podría necesitar menos tierra

    En el escenario de transformación, la superficie agrícola mundial disminuiría un 6% respecto de 2020. El resultado varía considerablemente entre los modelos, desde un aumento del 1% hasta una reducción del 26%, pero la estimación central supondría liberar una extensión aproximadamente comparable con la India.

    Sería un cambio histórico. Mientras el escenario sin nuevas medidas proyecta un crecimiento del área cultivada, la cantidad de animales y el uso de recursos, la transformación alimentaria podría reducir un 10% las tierras de pastoreo y aumentar un 4% la cobertura forestal respecto de 2020. Parte de esos terrenos podría recuperar funciones naturales, aunque no toda la superficie liberada sería apta para producir cultivos.

    La causa principal está en la composición de la dieta. Las recomendaciones utilizadas en el estudio incluyen menos carnes rojas y más frutas, verduras, legumbres y frutos secos. Al reducirse la demanda de ganado, también se necesitarían menos cereales y oleaginosas destinadas a su alimentación.

    Habría 400 millones menos de rumiantes destinados a carne

    La producción de carne de rumiantes podría caer cerca de un tercio en 2050 frente a los niveles de 2020. Esto equivaldría a aproximadamente 400 millones menos de vacas, ovejas y otros rumiantes destinados cada año a la producción de carne. El valor económico de ese sector podría disminuir alrededor de un 70%.

    Al mismo tiempo, las frutas, verduras, legumbres y nueces aumentarían su importancia. Estos productos podrían representar la mayor parte del valor de la producción agrícola mundial hacia mediados de siglo, invirtiendo un sistema históricamente dominado por la ganadería.

    El cambio también tendría efectos ambientales. Los sistemas alimentarios generan actualmente alrededor de un tercio de las emisiones humanas de gases de efecto invernadero. En el escenario analizado, las emisiones agrícolas caerían aproximadamente un tercio frente a la trayectoria habitual, principalmente por la reducción del ganado y de sus emisiones de metano. También descenderían el consumo de agua y el uso de fertilizantes.

    El futuro de la agricultura depende menos de nuevas tecnologías y más de lo que elegimos comer
    © Magnific

    Comer mejor no sería una solución individual

    El estudio no sostiene que simplemente elegir una ensalada en lugar de una hamburguesa vaya a transformar por sí solo el planeta. Los modelos suponen un cambio global de preferencias que, en la realidad, enfrentaría barreras culturales, económicas y de acceso a alimentos saludables.

    La producción agrícola de 2050 sería un 17% menor que en un escenario sin transformación y su valor económico bajaría alrededor de 1,6 billones de dólares, un 26%. No obstante, seguiría situándose cerca de los niveles registrados en 2020. Las pérdidas se concentrarían especialmente en la ganadería, mientras otros sectores encontrarían nuevas oportunidades.

    En Estados Unidos, por ejemplo, el valor de la producción ganadera podría caer un 73%, mientras el de los cultivos crecería cerca de un 20%. Una transición semejante afectaría a productores, trabajadores rurales, frigoríficos, industrias lácteas y regiones dependientes de los cultivos utilizados como alimento animal.

    Los autores consideran que serían necesarias nuevas políticas, inversiones y ayudas económicas para evitar que los costos recaigan principalmente sobre pequeños productores y comunidades rurales. También habría que revisar subsidios que actualmente favorecen actividades incompatibles con la transformación planteada.

    La conclusión no es que la tecnología agrícola haya dejado de ser importante. El escenario necesita precisamente mejores rendimientos y menos desperdicio. Pero revela que producir de manera más eficiente no será suficiente si la demanda continúa avanzando en la dirección contraria. Cambiar el sistema alimentario también significa cambiar aquello que decidimos colocar en nuestros platos.

     

     

    Fuente: Meteored.

  • Luto en el heavy metal: murió Claudio «Pato» Strunz, histórico baterista de Hermética y Malón

    Luto en el heavy metal: murió Claudio «Pato» Strunz, histórico baterista de Hermética y Malón

    Claudio «Pato» Strunz, uno de los bateristas más influyentes de la historia del heavy metal argentino e integrante de la formación clásica de Hermética, murió este lunes a los 59 años.

    El artista marcó una huella trascendental en la escena metalera al incorporarse a Hermética en 1991, con la que grabó los discos Ácido Argentino y Víctimas del Vaciamiento.

    Tras la disolución de la banda, en 1995 fundó Malón junto a Claudio O’Connor, Antonio Romano y Karlos Cuadrado, grupo con el que editó álbumes como Espíritu Combativo y Justicia o Resistencia.

    Considerado un referente por varias generaciones de bateristas, Strunz fue protagonista de algunos de los capítulos más importantes del heavy nacional. Marcó historia al encabezar proyectos como Simbiosis y, en los últimos años, impulsó el espectáculo «Hermética x Pato Strunz», dedicado a mantener vivo el legado de la histórica banda.

    La vida de un ícono del heavy argentino

    Nacido en La Tablada el 11 de noviembre de 1966 bajo el nombre de Claudio Marcelo Zurita, inició su camino musical en los años ochenta. Antes de su consagración masiva, formó parte de la agrupación Heinkel. Su versatilidad y potencia con el doble bombo lo consolidaron rápido como un referente de la batería pesada en la región.

    Más allá de su rol en el escenario, Strunz desempeñó una labor clave en la autogestión y en el apoyo a la escena emergente. Fundó y gestionó icónicas salas de ensayo como La Cueva, un espacio clave para el desarrollo de decenas de agrupaciones del rock.

    Tras su salida de Malón en 2021, continuó activo a través de formaciones como Íthaca y diversas iniciativas que mantuvieron su sello en la cultura pesada. A finales de 2022 conformó el trío Íthaca junto al guitarrista Guillermo «Chino» Gorosito y el bajista Marcelo Bracalente, proyecto en el que asumió por primera vez un rol protagónico en la composición de las letras y con el que editó el álbum El peso que no pesa en 2024.

  • La web abierta alimentó a Google durante más de dos décadas. Ahora la inteligencia artificial del buscador está levantando una muralla que podría dejar fuera a quienes crean sus contenidos

    La web abierta alimentó a Google durante más de dos décadas. Ahora la inteligencia artificial del buscador está levantando una muralla que podría dejar fuera a quienes crean sus contenidos

    En 2004, mientras Google preparaba su salida a bolsa, Larry Page y Sergey Brin defendieron una idea que resumía la identidad inicial de la compañía: una sociedad saludable debía disponer de un acceso abundante, gratuito e imparcial a información de calidad. Su buscador no pretendía ser el destino final, sino la puerta que llevaba hasta millones de páginas creadas por medios, universidades, comercios, instituciones y usuarios independientes.

    Veintidós años después, Google continúa organizando la información mundial, aunque comienza a hacerlo de una forma bastante diferente. El Modo IA ya no se limita a ordenar enlaces. Gemini rastrea distintas fuentes, combina sus contenidos y presenta una respuesta conversacional que puede ampliarse mediante nuevas preguntas. El usuario obtiene lo que buscaba, pero muchas veces sin visitar los sitios que hicieron posible esa respuesta.

    Ahí aparece una paradoja difícil de ignorar: Google necesita una web abierta, actualizada y llena de conocimiento humano para alimentar su inteligencia artificial. Al mismo tiempo, está construyendo una experiencia que reduce los motivos para entrar en ella.

    Google ya no quiere responder una búsqueda: quiere completar toda la tarea

    La transformación se nota en la manera de buscar. Según datos publicados por la propia compañía, las consultas realizadas en el Modo IA son, de media, tres veces más largas que las búsquedas tradicionales. La experiencia está diseñada para continuar una conversación, aceptar imágenes y vídeos, comparar opciones y completar tareas que antes exigían abrir varias pestañas.

    Google lo presenta como la mayor evolución de su buscador. AI Mode superó los 1.000 millones de usuarios mensuales durante su primer año, mientras que AI Overviews alcanzó los 2.500 millones, según las cifras anunciadas por Sundar Pichai en Google I/O 2026. La empresa también sostiene que estas funciones están impulsando las consultas hasta niveles históricos.

    Para una persona que quiere saber cómo reparar un electrodoméstico, preparar un viaje o comparar dos productos, el cambio resulta cómodo. Ya no necesita revisar diez páginas, cerrar ventanas emergentes ni distinguir qué enlace contiene realmente la respuesta. Google hace ese trabajo y entrega una síntesis.

    El problema es que aquella fricción también era el mecanismo mediante el cual circulaba el valor por internet. Los usuarios encontraban una página, el sitio obtenía una visita y esa atención podía convertirse en publicidad, suscripciones, ventas o reconocimiento. Con la IA, el contenido sigue viajando hacia Google, pero el visitante puede quedarse atrás.

    Los bots leen una web que cada vez visitan menos personas

    La web abierta alimentó a Google durante más de dos décadas. Ahora la inteligencia artificial del buscador está levantando una muralla que podría dejar fuera a quienes crean sus contenidos
    © Getty Images.

    Cloudflare sostiene que la red está entrando en una fase en la que las máquinas consumen más páginas que los seres humanos. En mediciones recientes de solicitudes a contenido HTML, el tráfico automatizado llegó a superar el 57%, mientras que la compañía señala que el 52% de las peticiones realizadas por rastreadores identificados ya tiene como finalidad entrenar sistemas de IA. En algunos sectores muy rastreados, el tráfico humano ha caído hasta un 40% en menos de un año.

    La diferencia respecto al antiguo buscador es económica. El robot tradicional indexaba una página para después ofrecer un enlace hacia ella. El nuevo agente puede leer decenas de sitios, extraer los datos necesarios y devolver una respuesta completa. Visita mucho, pero no compra, no se suscribe, no ve anuncios y rara vez se convierte en lector habitual.

    Wikipedia ya ha empezado a sentir ese cambio. La Fundación Wikimedia detectó una caída aproximada del 8% en las páginas vistas por humanos respecto al año anterior, después de mejorar sus sistemas para distinguir personas de bots. Sus datos también muestran un descenso interanual del 15% en las visitas procedentes de buscadores.

    No se trata únicamente de una preocupación teórica. Un estudio académico publicado en 2026, basado en más de 161.000 pares de artículos de Wikipedia, estimó que la aparición de AI Overviews redujo alrededor de un 15% las visitas diarias a las páginas expuestas.

    Google asegura que sigue enviando clics, pero los reguladores ya han intervenido

    Google rechaza que esté cerrando la web. Liz Reid, responsable del buscador, sostiene que el volumen total de clics orgánicos enviados a sitios externos se mantiene relativamente estable y que las visitas generadas por las funciones de IA son de mayor calidad. La compañía también ha incorporado más enlaces, previsualizaciones de páginas y herramientas para destacar fuentes preferidas.

    Sin embargo, el desacuerdo ya ha salido del terreno editorial. En junio de 2026, la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido obligó a Google a permitir que los editores excluyan sus contenidos de las funciones generativas sin desaparecer de la búsqueda convencional. Las nuevas reglas también exigen una atribución más clara y controles sobre el uso de artículos para ajustar modelos de IA.

    La cuestión central no es si Google todavía muestra enlaces. Los muestra. Tampoco si su inteligencia artificial puede facilitar el acceso al conocimiento. Puede hacerlo. El verdadero conflicto consiste en determinar cuánto tiempo puede sobrevivir una web cuyos contenidos son leídos, resumidos y reutilizados a gran escala, mientras sus creadores reciben una proporción cada vez menor de la atención.

    Google construyó su imperio enviando personas hacia internet. Ahora está descubriendo que puede llevar internet hasta las personas sin dejarlas salir de Google. Y esa diferencia, aparentemente pequeña, podría cambiar para siempre quién tiene motivos para seguir publicando.

  • Bill Gates sigue confiando en la inteligencia artificial, aunque hay tres escenarios que lo preocupan

    Bill Gates sigue confiando en la inteligencia artificial, aunque hay tres escenarios que lo preocupan

    Bill Gates cree que la inteligencia artificial puede mejorar la medicina, personalizar la educación y aumentar la productividad. Sin embargo, el cofundador de Microsoft también considera que una tecnología con capacidades tan amplias podría generar daños difíciles de contener.

    Durante una entrevista con la periodista Kara Swisher, publicada originalmente en septiembre de 2024, Gates explicó cuáles son las tres amenazas de la IA que más le preocupan. Aunque sus declaraciones no son recientes, mantienen relevancia ante la aceleración de los agentes autónomos, los modelos capaces de programar y la incorporación de estas herramientas en empresas y gobiernos.

    La IA utilizada por personas con malas intenciones

    La primera preocupación es que delincuentes, organizaciones terroristas o gobiernos utilicen modelos avanzados para potenciar ataques cibernéticos, desarrollar amenazas biológicas o intervenir en conflictos entre Estados.

    Gates considera que este riesgo obliga a desarrollar sistemas defensivos igual de potentes. La idea es que gobiernos, investigadores y compañías de seguridad cuenten con inteligencia artificial capaz de detectar vulnerabilidades, reconocer ataques y responder antes de que los actores maliciosos consigan aprovecharlas.

    Esta posibilidad ya forma parte de las evaluaciones oficiales. El Centro para Estándares e Innovación de Inteligencia Artificial de Estados Unidos, conocido como CAISI, analiza capacidades relacionadas con ciberseguridad, bioseguridad y armas químicas, además de posibles vulnerabilidades presentes en modelos extranjeros.

    El problema es que las mismas funciones que ayudan a encontrar errores informáticos o analizar información científica también pueden reducir las barreras técnicas para quienes buscan causar daño.

    Bill Gates sigue confiando en la inteligencia artificial, aunque hay tres escenarios que lo preocupan
    © DW Español – Youtube.

    Una transformación laboral demasiado rápida

    El segundo riesgo no es que desaparezcan todos los empleos, sino que la transición ocurra tan rápidamente que las economías y los trabajadores no tengan tiempo suficiente para adaptarse.

    Gates señaló particularmente trabajos como la asistencia técnica, el soporte telefónico y las ventas a distancia. Los modelos podrían superar a los seres humanos en algunas de estas tareas, afectando sectores que actualmente emplean a millones de personas.

    La automatización también podría liberar trabajadores para cubrir necesidades en educación, cuidado de adultos mayores o asistencia a personas con discapacidad. Incluso permitiría reducir la duración de la jornada laboral. Sin embargo, Gates admite que la velocidad del cambio resulta inquietante y podría exigir una redistribución de la productividad que muchos gobiernos no están preparados para gestionar.

    Goldman Sachs estima que unos 300 millones de empleos a tiempo completo están expuestos a la automatización, lo que no significa que todos vayan a desaparecer. Su escenario base calcula que entre el 6% y el 7% de los trabajadores podría ser desplazado durante la transición, mientras surgirían nuevas ocupaciones ligadas a la propia IA, la energía y la construcción de centros de datos.

    La posible pérdida de control

    La tercera preocupación es el escenario en el que una inteligencia artificial extremadamente avanzada deje de responder adecuadamente a las instrucciones humanas o persiga objetivos incompatibles con nuestros intereses.

    A diferencia de otros referentes tecnológicos, Gates no considera que este sea el riesgo más urgente. Su postura es que, si la sociedad consigue controlar el uso malicioso y superar la disrupción económica, la pérdida completa de control podría ser un problema más manejable.

    También cree que resulta extraño concentrarse únicamente en una futura superinteligencia mientras ya existen peligros concretos, como los ciberataques, la desinformación y el reemplazo acelerado de determinadas tareas. Para Gates, la transformación laboral no ocurrirá a lo largo de varias generaciones: podría desarrollarse dentro de una década.

    Optimismo, pero no confianza ciega

    Gates sostiene que la IA podría distribuirse más equitativamente que tecnologías anteriores. Un asistente médico o tutor digital puede llegar a comunidades pobres casi al mismo tiempo que a los sectores más ricos, siempre que exista infraestructura y acceso suficiente.

    No obstante, esa promesa depende de sistemas confiables, competencia entre empresas y reglas que reduzcan sus riesgos. En 2026, el NIST lanzó una iniciativa específica para crear estándares de seguridad e identidad destinados a agentes capaces de actuar durante horas, programar, administrar correos o interactuar con otros servicios sin supervisión constante.

    La visión de Gates no es completamente optimista ni apocalíptica. La IA podría resolver algunos de los mayores problemas humanos, pero también amplificar nuestras propias malas decisiones. Para él, el desafío más importante no será detener la tecnología, sino avanzar lo suficientemente rápido en seguridad, adaptación laboral y supervisión para evitar que sus beneficios queden eclipsados por los daños.